大数据架构师工作的岗位职责(精选10篇)

导读：大数据架构师工作的岗位职责 (一) 职责： 1、负责大数据平台技术框架的技术选型和搭建; 2、负责核心技术问题公关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台; 3、负责规划... 如果觉得还不错，就继续查看以下内容吧！

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　　大数据架构师工作的岗位职责 (一)

　　职责：

　　1、负责大数据平台技术框架的技术选型和搭建;

　　2、负责核心技术问题公关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台;

　　3、负责规划数据挖掘的整体流程，负责大数据开发团队业务需求开发;

　　4、与其他团队密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化;

　　5、研究和分享大数据架构领域新技术。

　　任职要求：

　　1、计算机相关专业全日制统招本科及以上;

　　2、5年以上工作经验，至少3年以上大数据项目相关工作经验，能够设计大型大数据系统的架构和技术方案;

　　3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大数据技术,精通ETL技术;

　　4、熟悉数据挖掘，了解典型大数据算法和策略;

　　5、熟悉主流Java技术框架，精通关系型数据库及SQL语言，熟悉NoSQL/JSON/XML;

　　6、有较强的学习能力和问题解决能力，逻辑严密、思路清晰;

　　7、有数据仓库经验者优先，有金融行业项目经验者优先。

　　大数据架构师工作的岗位职责 (二)

　　职责

　　1、负责大数据架构设计，包括定义数据的存储、集成(ETL)、应用，支撑业务运营和数据分析类需求实现;

　　2、制定数据治理领域的数据体系化管理措施，包括元数据设计、数据标准、数据质量、数据处理、数据安全等工作，确保数据可信与安全;

　　3、基于行业数据积累，满足业务的数据挖掘需求，实现从数据到资产的转变，根据目标行业建立具有前瞻性的数据模型;

　　4、对各产品的数据安全负责，主导制定和实施数据库系统安全策略，保证整体方案数据安全;

　　岗位要求

　　业务技能要求：

　　1、深入理解云化、数据仓库，在参与过的系统设计中，必须涉及这两项关键技术;

　　n2、精通或者熟悉Hadoop体系架构，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技术，了解体系架构各组件的优缺点，有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验;

　　3、精通或熟悉常见RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及开发，了解各数据库优缺点，熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识，有相关项目经验尤佳;

　　4、熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案，具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先;

　　n5、熟悉数据治理相关流程，包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等。

　　专业知识要求：

　　1、具备数据治理的知识与体系方案，包含政策、组织、角色、流程、规范等，以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论;

　　2、具备数据用例设计和开发能力。能够基于业务相关数据进行业务需求分析和痛点识别，将业务需求转化为数据的需求，完成数据用例的设计和开发;

　　3、精通海量数据(日增量百亿)级别数据仓库、数据集市的构建流程。熟悉公安、政务、工业、交通、医疗等多行业业务者优先。

　　大数据架构师工作的岗位职责 (三)

　　职责：

　　1. 负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规范文档。

　　2. 负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。

　　3. 负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。

　　4. 负责大数据相关技术发展方向的预研。

　　5. 参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。

　　6. 制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理办法。

　　岗位要求：

　　1. 全日制本科及以上学历，5年以上工作经验，4年及以上大数据架构设计经验，熟悉大数据解决方案，包括Hadoop平台、Spark、storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案。

　　2. 深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法。有架构和设计实践经验。

　　3. 精通大型数据库Oracle、SqlServer等的开发。

　　4. 精通java，Python中的一种或多种语言。

　　5. 熟悉容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。

　　6. 对数据敏感，有严谨的工作思路，良好的沟通能力和团队合作精神。

　　7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等数据挖掘经验者优先。

　　8. 高宽展性，高性能，和分布式系统的实践及运维经验者优先。

　　9. 有大型数据仓库实施、大数据平台数据开发经验，熟悉运营商业务者优先。

　　大数据架构师工作的岗位职责 (四)

　　职责：

　　1.负责整个大数据平台架构的设计和构建;

　　2.负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台;

　　3.制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。

　　4.参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。

　　5.持续挑战新的技术方向，攻克大数据量、高并发、高可用、可扩展等技术难点。

　　任职要求：

　　1.3年以上大数据架构经验，丰富的数据仓库、数据挖掘、机器学习项目经验

　　2.大规模数据处理的架构和设计实战经验

　　3.精通Spark、MR，熟练HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有丰富的大型数据平台工程经验

　　4.深刻理解大数据处理(流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等)相关技术和实现方法

　　5.熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法，熟练Linux/Unix平台上的开发环境

　　6.本科或以上学历，计算机软件或相关专业，丰富的java开发经验和互联网背景优先。

　　7.具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热衷技术，精益求精

　　大数据架构师工作的岗位职责 (五)

　　职责：

　　1. 规划设计大数据平台整体架构，规划各种组件，并且指导技术团队完成相关系统验证、安装、部署、配置;

　　2. 负责制定大数据平台技术规范和接口规范，指导研发团队按照规范进行系统开发;

　　3. 配合商务人员完成售前技术支持工作;

　　4. 完成其他与数据应用有关的技术工作;

　　任职要求：

　　1. 计算机相关专业本科学历，5年以上工作经验;

　　2. 对大数据技术栈有非常深刻的了解;具备架构设计的实际经验;

　　3. 对信息安全架构设计及实施有一定的经验;

　　4. 熟悉Linux、Windows等操作系统的安装配置;

　　5. 熟悉互联网应用的安装配置;熟悉常见大数据技术栈组件的安装配置;熟悉Visio等绘图工具的使用;

　　6. 有卫生信息化建设经验者优先;有容器安装部署经验者优先。

　　大数据架构师工作的岗位职责 (六)

　　职责：

　　1、负责spark, hadoop, flink等开发和优化。

　　2、参与前期需求沟通和分析，以产品化开发的思维，完成需求分解和数据架构设计。

　　3、与研发和数据科学家合作保证产品定义清晰，按时完成产品上线。

　　4、能够洞察市场状况，与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.

　　5、主动创造和发掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.

　　任职要求：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机软件相关专业，5年以上开发经验，3年以上架构经验

　　2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理，流式计算开发，有开源二次开发经验者优先。

　　3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练掌握Java/Perl/Python至少一种编程语言。

　　4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;

　　5、良好的跨部门沟通合作能力，解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力，学习能力和逻辑思维能力强;

　　6、较强的自我驱动力、推动和协调能力，强烈的责任心和团队合作精神;

　　大数据架构师工作的岗位职责 (七)

　　职责：

　　1、大数据平台的规划、设计、实施，并优化数据库;

　　2、对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控;

　　3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据正确率;

　　4、配合其他部门进行的数据处理、查询，统计和分析工作;

　　5、完成公司下达的项目开发任务。

　　任职要求：

　　1、计算机及相关专业本科以上学历，5年以上软件开发从业经验，其中包括至少2年以上的大数据开发工作经验;

　　2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大数据相关技术架构，有管理或优化大型分布式集群经验;

　　3、熟悉linux基本命令，精通SQL脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验;

　　4、熟悉C++、Java、C#等开发语言;

　　5、有互联网电商行业大数据分析处理和大型数据仓库的设计和实施经验;

　　6、有分布式系统分析及架构设计经验和大型计算集群的基础设施开发维护经验;

　　7、快速处理系统突发事件的能力，较强的学习和创新能力;

　　8、良好的沟通能力和团队合作精神。

　　大数据架构师工作的岗位职责 (八)

　　职责：

　　负责大数据平台架构的规划和设计，主导系统的架构设计和核心模块开发，确保项目质量和关键性能指标达成;

　　负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关,指导开发大数据平台的开发，保证大数据产品的上线运行;

　　负责深入理解业务需求，对业务建模，设计系统架构，满足业务需求;

　　负责协助策略和算法工作,保障数据挖掘建模和工程化;

　　负责根据业务需求整合优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;

　　负责指导开发人员完成数据模型规划建设、分析模型构建及分析呈现;

　　负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术应用到公司大数据平台，提升公司效能

　　任职要求：

　　本科及以上学历，拥有5年以上大数据平台产品或分布式系统设计经验,6年以上的开发经验;

　　精通Hadoop，熟悉大数据生态技术，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大规模集群架构、开发及运维经验;

　　熟练掌握java/Scala语言,实现面向对象开发思想OOA,OOD,OOP;

　　熟悉linux操作系统,熟练掌握脚本言语Shell/Perl/Python等编码语言;

　　熟练掌握数据仓库设计，开发工作。能够根据业务设计并开发数据仓。

　　具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先;

　　能快速的学习新的开源框架和知识体系，并应用到现有架构体系中;

　　逻辑清晰，快速的学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力。

　　具备良好的团队合作精神，较强的沟通交流能力，具备良好的技术领导能力;

　　具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力

　　大数据架构师工作的岗位职责 (九)

　　职责：

　　1、负责DMP技术架构设计与构建，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案;

　　2、负责设计构建DMP数据采集、存储及分析框架，设计数据处理的技术流程和规范;

　　3、负责核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块;

　　4、负责基于大数据技术的海量数据的自动化分析处理和统计工作。

　　岗位要求：

　　1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上的开发经验，二年以上大数据相关软件架构的实际经验;

　　2、精通大数据处理技术，熟悉Hadoop/Storm技术体系，有Hadoop、Hive、Hbase项目经验;

　　3、具有较强的架构能力，具有分布式计算、实时计算、数据仓库、数据挖掘系统的架构经历优先;

　　4、对数据敏感，洞察力强，了解国内外广告发展趋势;

　　5.、擅长系统分析与设计，精通常用的设计模式，擅长性能调优;

　　6、熟悉DMP/RTB技术原理，了解用户的行为分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等广告行业从业经历。

　　大数据架构师工作的岗位职责 (十)

　　职责：

　　1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;

　　2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;

　　3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;

　　4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;

　　5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。

　　任职要求：

　　1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;

　　2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技术及其生态圈;

　　3. 具备Java/C++/Scala等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;

　　4. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;

　　5. 有大数据策略、算法、可视化经验优先;

　　6、211/985 重点学校毕业优先。

结尾：非常感谢大家阅读《大数据架构师工作的岗位职责(精选10篇)》，更多精彩内容等着大家，欢迎持续关注作文录「Zwlu.Com」，一起成长！